Смэтчить синоним

Мэтчинг

Ещё один термин, пришедший к нам из английского языка. И ещё один из тех терминов, которыми так любят кидаться ультрасовременные и, как им самим, наверное, кажется, жутко модные трейдеры, брокеры, рекрутёры, игроки и много ещё кто. Дело в том, что данный термин можно отнести к множеству сфер деятельности от теории игр до найма персонала, а потому и услышать его можно где угодно и от кого угодно.

На самом деле, в этом слове нет ничего заумного. Банальный перевод с английского языка в Google Translate говорит нам о том, что мэтчинг (от англ. matching) по-русски означает не что иное, как согласование. То есть, когда речь идёт о стыке каких либо объектов или величин в плане их соответствия друг с другом (покупки и продажи, подрядчика и заказчика и даже мужчины и женщины), можно смело использовать слово мэтчинг.

В экономике, словом мэтчинг принято описывать поведение экономических агентов, в результате которого получается одновременный взаимный выбор ими друг друга. Это поведение можно описать, так называемой задачей о марьяже, за решение которой, между прочим, была присвоена Нобелевская премия по экономике за 2012 год.

Решение этой задачи было предложено математиками Дэвидом Гейлом и Ллойдом Шепли и в настоящее время широко используется в таких видах деятельности как набор клиниками врачей и интернов, набор спортсменов в команды, набор сотрудников и т.п.

Ну а что касается нашей тематики, а вы сейчас находитесь на страницах интернет-журнала для трейдеров и инвесторов, то термин мэтчинг применяется здесь в двух основных значениях:

1. Как способ определения валютного риска посредством сопоставления рисков по активам и пассивам;
2. Как периодическая (обычно ежедневная) сверка всех закрытых коротких и длинных позиций на срочной бирже и получение от контрагентов (продавцов и покупателей) информации по объёму и цене каждой сделки.

Кроме этого, есть такое понятие как электронный мэтчинг. С его помощью, в частности, упрощаются расчёты по ценным бумагам внутри депозитария. Для клиентов депозитария использование электронного мэтчинга даёт следующие основные преимущества:

1. Возможность отказаться от квитовки по телефону и значительно упростить внутренние процессы;
2. Применять электронный механизм квитовки для основной части поручений;
3. Производить автоматическую обработку инструкций, а также отчётов по ним.

Источник

ЧТО ТАКОЕ МЭТЧИНГ ?

Ещё один термин, пришедший к нам из английского языка. И ещё один из тех терминов, которыми так любят кидаться ультрасовременные и, как им самим, наверное, кажется, жутко модные трейдеры, брокеры, рекрутёры, игроки и много ещё кто. Дело в том, что данный термин можно отнести к множеству сфер деятельности от теории игр до найма персонала, а потому и услышать его можно где угодно и от кого угодно.

На самом деле, в этом слове нет ничего заумного. Банальный перевод с английского языка в Google Translate говорит нам о том, что мэтчинг (от англ. matching) по-русски означает не что иное, как согласование. То есть, когда речь идёт о стыке каких либо объектов или величин в плане их соответствия друг с другом (покупки и продажи, подрядчика и заказчика и даже мужчины и женщины), можно смело использовать слово мэтчинг.

В экономике, словом мэтчинг принято описывать поведение экономических агентов, в результате которого получается одновременный взаимный выбор ими друг друга. Это поведение можно описать, так называемой задачей о марьяже, за решение которой, между прочим, была присвоена Нобелевская премия по экономике за 2012 год.

Решение этой задачи было предложено математиками Дэвидом Гейлом и Ллойдом Шепли и в настоящее время широко используется в таких видах деятельности как набор клиниками врачей и интернов, набор спортсменов в команды, набор сотрудников и т.п.
Ну а что касается нашей тематики, а вы сейчас находитесь на страницах интернет-журнала для трейдеров и инвесторов, то термин мэтчинг применяется здесь в двух основных значениях:

1. Как способ определения валютного риска посредством сопоставления рисков по активам и пассивам;
2. Как периодическая (обычно ежедневная) сверка всех закрытых коротких и длинных позиций на срочной бирже и получение от контрагентов (продавцов и покупателей) информации по объёму и цене каждой сделки.

Кроме этого, есть такое понятие как электронный мэтчинг. С его помощью, в частности, упрощаются расчёты по ценным бумагам внутри депозитария. Для клиентов депозитария использование электронного мэтчинга даёт следующие основные преимущества:

1. Возможность отказаться от квитовки по телефону и значительно упростить внутренние процессы;
2. Применять электронный механизм квитовки для основной части поручений;
3. Производить автоматическую обработку инструкций, а также отчётов по ним.

Источник

Проблемы матчинга и как можно с ними бороться

Добрый день! Меня зовут Алексей Булавин, я представляю центр компетенций Сбертеха по Big Data. Представители бизнеса, владельцы продуктов и аналитики часто задают мне вопросы по одной и той же теме — матчинг. Что это такое? Зачем и как его делать? Особенно популярен вопрос «Почему он может не получиться?» В этой статье я постараюсь на них ответить.

Начнем с бытового примера. У меня есть маленький сын. Недавно он освоил мобильный телефон и теперь любит таскать его с собой, чтобы, как взрослый, непринужденно позвонить кому-нибудь когда вздумается и поговорить на какую-нибудь «очень важную» тему. Звонит он только маме, папе и бабушке. Больше всего достается бабушке: порой он по 10 раз в день звонит ей, чтобы рассказать, что с ним произошло 5 минут назад.

В детском саду у него есть друг Денис, и у Дениса тоже есть мобильный телефон. Встретившись, они как взрослые меряются телефонами, но никогда не звонят друг другу. Я как-то спросил сына:

— Почему бы тебе не позвонить и не поболтать с другом о том о сем, обсудить свои дела?
— Папа, мне это совсем не нужно, мы и так встречаемся в саду каждый день и, если что, поговорим там. Дела подождут.

Мне стало интересно, как же так? Выяснилось, что просто ни он, ни Денис не знают своего собственного номера телефона и не могут ими обменяться. Налицо отсутствие связи из-за отсутствия ключей.

Что же такое матчинг?

Новые средства взаимодействия в обществе порождают новые возможности, более тесно связывают людей, а системам указывают об их связанности. Матчинг — это один из типов связанности, который указывает на отношения субъекта с самим собой. Например, когда на разных досках объявлений продается одна и та же машина, а мы хотим связать и воспринимать эти объявления вместе, как единое целое.

Зачем нужен матчинг?

Информация сегодня представляет ценность, которую можно монетизировать. Соответственно, дополнительная информация дает дополнительную ценность, увеличение прибыли или сокращение издержек — с помощью разработки новых фич, качественного изменения существующих или вообще создания новых продуктов.

Как правило, наш продукт четко связан с теми или иными объектами, знания по которым мы хотим обогащать. Чем больше дополнительной информации из новых источников мы получаем, тем актуальней становится задача объединения информации из всех источников в единое информационное пространство, как будто это атрибуты одной системы.

Трудности матчинга

Добыть и связать данные — вроде бы стандартная техническая задача. Но из-за ряда проблем это бывает затруднительно или вовсе невозможно:

• Нет общих ключей

Люди, организации, объекты – в каждой новой системе все регистрируются заново и получают новые собственные идентификаторы.

• Нет ключей вообще

Для некоторых типов данных ID присваивается отдельным событиям или сообщениям в потоке, а не тому объекту, который нас интересует. Например, система фиксирует кредитные заявки, и если один и тот же человек оформит две отдельные заявки, то это будет два разных ID. А для самого человека ID в системе не будет.

• Записи по ключу не уникальны

В идеале каждому уникальному ID соответствует уникальный объект, но на практике это бывает не так. Например, машина сменила цвет или номер ПТС, человек сменил фамилию или пол. По формальным признакам для автоматической системы это новый объект. Также проблема может возникнуть если, например, оператор вместо поиска уже существующей записи в базе просто заводит новую — так ему проще.

• Записи по ключу ошибочны или преднамеренно испорчены

Например в социальных сетях, где владелец странички искажает свое имя и фамилию или совсем заменяет их на вымышленные. Можно найти десятки Иванов Ургантов или Владимиров Познеров, и это не однофамильцы.

• Записи по ключу непостоянны

В разное время для одного и того же ID можно ожидать разные объекты или субъекты. Например, когда у телефонных номеров меняются владельцы.

Получается, что связать объекты двух систем между собой по ключу бывает либо невозможно, либо процент и качество связанности оказываются ниже желаемого уровня. Можно попробовать собрать ключ как комбинацию нескольких информационных полей, составной ключ. Но здесь возникают новые трудности:

• Поля составного ключа недостаточно заполнены

Никто не обещает, что обычные информационные поля будут «not null». А дальше как повезет. Чем больше полей в составном ключе, тем больше вероятность, что какие-то ключи не будут получаться.

• У полей в составном ключе разные стандарты заполнения

Например, адрес офиса организации заполняется произвольным образом: д.5 к.2 офис 16; дом 5 корпус 2 офис 16; 5-2-16. Или телефон: +7(495)344-3…, 8-495-344…, 495344….

Кроме того, для информационных полей в составном ключе характерны трудности, которые мы упоминали ранее. Поля, входящие в составной ключ, тоже могут быть не уникальны, ошибочны, преднамеренно искажены и не постоянны.

Количество vs качество

Как же победить перечисленные выше трудности и добиться 100% матчинга? Начать стоит с вопроса: а действительно ли нужно достигать таких высоких уровней качества? Может, для решения бизнес-задачи вполне достаточно 70%?

Есть у нас составной ключ, состоящий из набора атрибутов. Каждый из них с некоторой вероятностью будет заполнен и с некоторой вероятностью подойдет для применения в качестве элемента ключа. Вероятность что весь составной ключ будет нормален — это произведение всех вероятностей по всем атрибутам ключа. Все это еще нужно умножить на вероятность того, что объект в принципе присутствует в двух системах. Тогда мы получим вероятность матчинга. А умножив ее на общее число сущностей, получим количественный прогноз по сопоставлению.
Чем меньше атрибутов в составном ключе, тем вероятность матчинга выше и при этом ближе к вероятности того, что объект есть в двух системах. Но количество сопоставлений при этом растет и чаще всего превышает прогноз. Это связано с тем, что с уменьшением числа атрибутов в составном ключе растет вероятность ошибочного сопоставления.

Проще говоря, с уменьшением количества атрибутов в составном ключе растет как число объектов сопоставленных правильно, так и число сопоставленных ошибочно. Как бы количество борется против качества. И в зависимости от бизнес-задачи можно выбрать стратегию матчинга, смещающую результат либо в сторону количества, либо в сторону качества.

Обогащение, фильтрация, нормализация

А можно ли увеличить качество и количество одновременно? Конечно можно. Для этого нужно потратить больше, а иногда и намного больше ресурсов на дополнительную обработку данных.
«Дырки» в данных можно заполнять, получая их из других полей источника. Город локации можно получить из кода телефонного номера, ИНН, кода региона. Пол можно получить из имени и фамилии или по анализу авторского текста. Алгоритмов обогащения достаточно много.

Далее данные следует пропускать через фильтры. Фильтры могут быть как стандартные, так и специфические, связанные с особенностями наполнения и трансформации данных конкретного источника. Например, к стандартным можно отнести фильтр, убирающий непечатные символы, дубли, задвоения символов, скобки, кавычки, пробелы.

К специфичным фильтрам можно отнести обнаружение и замену символов другой языковой раскладки, которые выглядят одинаково визуально в обоих языках — например, буква О в английской раскладке в имени Оля. Или обнаружение и замену символов другой языковой раскладки, которые звучат одинаково или почти одинаково в обоих языках (Света и Sвета).

К нормализации можно отнести перевод на другой язык, транслитерацию, приведение к шаблону заполнения (название, марка, телефон, адрес, пол), а также замену коротких названий на полные, замену сленга и уменьшительно-ласкательных форм.

Даже при одном составе ключа для разных источников данных зачастую следует использовать разные критерии. Это связано с тем, как конкретный источник заполняется данными. Чтобы правильно подобрать критерии, желательно собрать и проанализировать статистику по заполнению полей источника. На улучшение качества может повлиять применение коэффициента частотности по полю в источнике (например, для марки машины, фамилии), коэффициента «емкости» (например, для названия населенного пункта в зависимости от того, насколько большой этот населенный пункт по количеству жителей).

При одновременном комбинированном использовании разных ключей матчинга можно применить коэффициенты в качестве условия использования того или иного ключа. Таким же образом можно задействовать и иные критерии, например, заполненность того или иного поля. Комбинировать матчинги по разным ключам между одними и теми же источниками можно и без применения условий — результат бывает вполне приемлемый.

Другие матчинги

Есть и другие алгоритмы матчинга, которые иногда кардинально отличаются от перечисленных выше. Например, матчинг по слабому ключу в условиях связи с другим объектом, уже проматченным по сильному ключу, если емкость такой связи по определению маленькая.

Приведем пример. У любой машины или квартиры за всю ее историю, в среднем, имеется от 1 до 5 владельцев. Если в двух системах объект квартиры или машины проматчен по сильному ключу, то субъекта — владельца этой квартиры, явно с ней связанного — можно матчить по любому самому слабому параметру, например фамилии и имени.

Объекты любой социальной сети или подобной ей структуры данных с большим числом устойчивых связей можно матчить по слабым ключам, принадлежащим не самому объекту матчинга, а его окружению. Сами объекты матчинга могут иметь в дополнение собственный слабый ключ, а могут не иметь. Фактически алгоритмизируется утверждение древнегреческого поэта Еврипида: «Скажи мне, кто твои друзья, и я скажу тебе, кто ты».

Для двух источников с одной или несколькими фотографиями объектов, которые явным образом связаны с их идентификаторами в источниках, можно применить матчинг по фотографиям. На фото выделяются объекты или лица и сравниваются с такими же объектами или лицами в другом источнике. По сути, по такому принципу работают нейросетевые сервисы типа «Is your portrait in a museum?» от Google: они матчат лицо с загруженной вами фотографии с лицами средневековых людей на портретах музеев. Критерий для матчинга специально выбран мягким, чтобы получалось отдаленное, но достаточное сходство.

При наличии большого числа авторской текстовой информации в разных источниках можно попробовать алгоритмы text mining, чтобы связать авторов. Это что-то вроде анализа почерка, только анализируется не форма написания, а содержание текста.

Big data

Чтобы повышать качество матчинга, требуется применять различные алгоритмы, которые в свою очередь требуют много ресурсов. Чем больше алгоритмов, тем больше ресурсов требуется. А если данных много, они постоянно изменяются, а считать их нужно быстро и недорого?

Скорее всего, хранить, обрабатывать и матчить данные традиционными способами не получится. Стоит подумать о bigdata-инфраструктуре. Таких решений сейчас уже довольно много, от разных вендоров и на любой кошелек.

В Сбербанке, например, матчинг внутрикорпоративных данных реализован как компонент data lake на Hadoop, Spark и HBase. Это решение позволяет обрабатывать разнородные неструктурированные данные большого объема, запускать вычисления на большом кластере, где хранятся данные без накладных расходов. При этом используется опенсорсный софт и commodity-сервера, что делает решение достаточно дешевым и эффективным для такого класса задач. Про Big Data на Hadoop написано много. Мне, например, вполне нравится, как это сделано у DataArt.

Наш MatchBox

MatchBox — это система для автоматической нормализации и матчинга, которую мы используем в data lake Сбербанка. Она была недавно разработана в центре компетенций Big Data Сбертеха.
MatchBox в основном используется для построения и поддержания в актуальном состоянии единого семантического слоя данных и единого профиля клиента. Система дает возможность автоматически объединять информацию из большого числа источников в единую информационную суперсущность, встраиваться в процесс обновления информации источников. Это обогащает знания о текущих и потенциальных клиентах банка: их социально-демографических, психологических, поведенческих особенностях и потребительских предпочтениях.

MatchBox работает с данными любого качества, использует библиотеки с провалидированными алгоритмами нормализации и матчинга, имеет для этого конфигуратор пользовательских правил, работает в полностью автоматическом режиме по событию, расписанию или как сервис. MatchBox умеет масштабироваться, и количество регулярно обрабатываемых источников ограничивается только ресурсными квотами кластера.

Вот чего нам удалось добиться благодаря внедрению MatchBox:

• высокая скорость обработки больших объемов при низкой себестоимости процесса
• объединение большого числа источников
• полная автоматизация матчинга на bigdata-кластере — и, как следствие, низкая стоимость
• регулярность матчинга — при использовании в регулярных циклических бизнес-процессах финансовые издержки снижаются
• высокое качество матчинга за счет нормализации, обогащения и подбора оптимальной конфигурации — стоимость конечных данных повышается
• вариативность матчинга благодаря конфигурированию правил — стоимость внедрения новых инициатив снижается
• унификация публикуемого результата (низкой стоимости внедрения новых инициатив)
• выстраивание цепочек матчинга

Сейчас мы также исследуем и пилотируем сложные комбинаторные матчинги, графовые матчинги, матчинги по фото. А для источников, требующих высокой точности — подсистему валидации.

Я надеюсь, что статья поможет ответить на вопросы, связанные с матчингом, продвинуться в понимании собственных проблем работы с данными и найти подходы к их решению.

Источник

Что значит сметчимся, кринжово, заабьюзили и шатапнись

---

Группа МТС ВКонтакте добавила новый стикерпак “Окей, бумер”. В нем 12 картинок со словами, которые якобы используют в речи современные подростки.

Но многих пользователей содержание стикеров смутило. Не все слова из стикерпака на самом деле употребляются в разговоре.

Что значит сметчимся, сметчиться?

Слово “сметчиться” происходит от английского match, то есть “пара”, “совпадение”. Часто мы говорим: Perfect Match! Это значит, что что-то идеально совпало. Таким образом, глагол “сметчимся” должен означать что-то вроде “мы будем идеальной парой” или “мы сойдемся во взглядах”. Также это слово употребляют пользователи дейтингового приложения Tinder.

Но МТС интерпретировал термин по-другому. На картинке парень держит пальцы возле уха, изображая телефон. Таким образом, слово “сметчимся”, согласно этому стикеру, означает “встретимся” или “созвонимся”.

Что значит заабьюзить, заабьюзили?

Слово “заабьюзили” на сленге означает “совершили насилие”. Причем неважно, физическое или моральное. Abuse с английского – “оскорбить”, “обесчестить”. Соответственно, абьюзер – тот, кто оскорбляет, унижает близкого человека. Заабьюзить – значит “унизить”, “запугать”, “оскорбить”.

Что значит кринж, кринжово?

Слово Cringe переводится с английского как “пресмыкаться”, “проявлять раболепный страх”. Но этот перевод не отражает смысла сленгового слова “кринж”.

В молодежном языке “кринж” – это нечто странное, мерзкое и противное. Это необязательно что-то противное на вид. Кринжово могут выглядеть слова оппонента, его действия.

Пример использования:

Тимати выпустил новый клип, и это полный кринж!

Что значит шатапнись, шатапнуться?

Слово “шатапнуться” происходит от английского выражения shut up – то есть “заткнись”, “замолчи”. Это прямая калька. Соответственно, шатапнуться – значит заткнуться. А шатапнись – призыв заткнуться.

Пример использования:

Ты несешь полный бред. Шатапнись уже!

Уверена, у каждого есть свой топ таких слов.

Ну что, поделимся ? 😉

И так, слова и выражения, которые бесят меня в речи:

избыток заимствованного сленга.
Я лично не могу слушать речь, кишащую новомодными «вайб», «флексить», «краш», «вписка» …

А современные песни ? Я уже молчу про то, как сильно коверкают русский язык в современных хитах:

— сам себя не контролю
— я за тобой скучаю

А недавно, спасибо Клаве Коке, мой словарный запас пополнился еще одним словом. «Смэтчить». Вы, кстати, знаете, что это значит ?

меня дико раздражает выражение «топить за что-либо». Особенно, когда это говорит вроде как солидный предприниматель. Из уст подростка я могу это понять, но вот в отношении бизнес процессов это звучит как минимум странно и коряво ..

Я вообще, признаться, не люблю замыленные и заезженные выражения. А у большинства есть такая тема. К примеру, вот это пресловутое и уже набившее оскомину выражение — «от слова совсем»🙈

я не выношу засилие слов- паразитов в речи. И не надо говорить, что надо быть толерантнее и все такое.
Вам же неприятно общаться с человеком, от которого плохо пахнет? И вы же не считаете, что «ах, нужно быть толерантнее». У вас это, скорее, вызывает брезгливость и определение отношение.

Так и со словами-паразитами. Если человек считает, что это норма — то это характеризует его больше, чем любое описание шапки профиля в соц сетях.

и мой, как сейчас тоже модно говорить, «топчик»

Слово «годнота»
Это производное от «годный контент, годный продукт» и т.д.

Не знаю, как у вас, а меня выворачивает от этого слова.

Звучит непривлекательно и как-то, постите, быдловато. И особенно бесит, когда это слово в 5-минутной речи встречается раз 5🙈

А какие слова и выражения раздражают вас ?
Делитесь в комментариях

P.s. Ой, пока писала, вспомнила ещё одно —
«Нищеброды»

Обычно это слово употребляют те, кто сам недавно каким-то чудом выбрался на какой-то мало-мальски приемлемый уровень жизни, при этом оставив при себе целую кучу необоснованных понтов.

И понятно же, что таким образом человек пытается как-то самоутвердиться, приподнять свою значимость. Но это уже тема психологическая. Каждый раз нахожу подтверждение того, что наша речь — это не просто слова. Это и есть самая лучшая распаковка человека. Но об этом как-нибудь в другой раз.

А пока жду ваши комментарии.

СМЕТА́ТЬ¹, —а́ю, —а́ешь. Несов. к смести.

СМЕТА́ТЬ², —а́ю, —а́ешь; прич. страд. прош. смётанный, —тан, -а, -о; сов., перех. (несов. сметывать¹). Сшить, прошить крупными стежками, приготовляя для примерки, намечая линию строчки и т. п. Сметать рукава. Сметать кофту.

СМЕТА́ТЬ³, смечу́, сме́чешь; прич. страд. прош. смётанный, —тан, -а, -о; сов., перех. 1. (несов. сметывать² и метать¹). Делать (стог, копну и т. п.), бросая и укладывая нужным образом сено, траву. (Малый академический словарь, МАС)

• О нас
• Словарь антонимов
• Словарь паронимов
• Словарь ударений
• Словарь морфологии
• Словари
• Регистрация
• Вход

Можно найти больше синонимов, нажимая на слова.

№	Синоним	Рейтинг
1	удерживать[108]00	0
2	дергать[168]00	0
3	перепутать[52]00	0
4	чинить препятствия[30]00	0
5	тревожить[105]00	0
6	двигать[134]00	0
7	путать[197]00	0
8	путаться под ногами[35]00	0
9	путавший божий дар с яичницей[7]00	0
10	затруднять[66]00	0
11	смешивать[82]00	0
12	гадить[98]00	0
13	путаться[242]00	0
14	сдерживать[112]00	0
15	не способствуют[5]00	0
16	смешанный[76]00	0
17	запрещать[77]00	0
18	пакостить[123]00	0
19	ставить палки в колеса[28]00	0
20	тормозить[152]00	0
21	портить[275]00	0
22	смешать[105]00	0
23	останавливать[88]11	0
24	путать божий дар с яичницей[7]11	0
25	задерживать[131]00	0
26	тяготить[44]00	0
27	противодействовать[113]00	0
28	нозит[4]00	0
29	срывать[158]00	0
30	одолевать[156]00	0
31	расстраивать[206]00	0
32	препятствующий[63]00	0
33	обременять[67]00	0
34	не давать[60]00	0
35	как бельмо на глазу[2]00	0
36	прилип как банный лист[3]11	0
37	мешаться[176]00	0
38	экранировавший[14]00	0
39	беспокоящий[84]00	0
40	спутанный[45]00	0
41	гадящий[50]00	0
42	связывать по рукам и ногам[38]00	0
43	перепутанный[30]00	0
44	гадивший[57]00	0
45	переворачивать[102]00	0
46	спутать[75]00	0
47	перемешивать[77]00	0
48	месить[39]00	0
49	экранировать[22]00	0
50	выбивать почву из-под ног[35]00	0
51	тревожащий[64]00	0
52	торпедировать[157]00	0
53	беспокоивший[84]00	0
54	блокировавший[88]00	0
55	дергающий[94]00	0
56	ставить преграды[28]00	0
57	перекрывать кислород[24]00	0
58	путавшийся[155]00	0
59	блокирующий[88]00	0
60	дергавший[97]00	0
61	противодействующий[82]00	0
62	путающийся[137]00	0
63	говорить под руку[4]00	0
64	создавать помехи[2]00	0
65	тревоживший[74]00	0
66	противодействовавший[103]00	0
67	создавать препятствия[34]00	0
68	срывавший[106]00	0
69	ставить препоны[28]00	0
70	взбалтываемый[21]00	0
71	препятствовавший[66]00	0
72	смешивавший[58]00	0
73	расстраивавший[140]00	0
74	взбалтывать[26]00	0
75	враживший[11]00	0
76	чинивший препятствия[30]00	0
77	чинить помехи[28]00	0
78	вмешивать[44]00	0
79	путавший[134]00	0
80	путавшийся под ногами[35]00	0
81	расстраивающий[117]00	0
82	стеснять[78]00	0
83	взбалтывавший[21]00	0
84	совать палки в колеса[7]00	0
85	шуровать[65]00	0
86	амбарасировавший[4]00	0
87	бутыркавший[6]00	0
88	мешавшийся[104]00	0
89	палки в колеса[3]00	0
90	переворачивающий[66]00	0
91	путаный[73]00	0
92	разбалтывавший[55]00	0
93	бутыривший[6]00	0
94	взбалтывающий[21]00	0
95	выбивавший почву из-под ног[35]00	0
96	перемешанный[34]00	0
97	спутываемый[32]00	0
98	в колеса вставляешь[3]00	0
99	переворачивавший[71]00	0
100	путать карты[35]00	0
101	срывающий[106]00	0
102	шуровавший[40]00	0
103	являвшийся помехой[23]00	0
104	мешающийся[104]00	0
105	не дававший[34]00	0
106	перепутывавший[47]00	0
107	портить обедню[40]00	0
108	противить[2]00	0
109	торпедировавший[93]00	0
110	злоумышлять[44]00	0
111	кумаривший[10]00	0
112	не допускавший[33]00	0
113	перекрывавший кислород[24]00	0
114	перепутываемый[43]00	0
115	подставлять ногу[26]00	0
116	принимавший одно за другое[4]00	0
117	разбалтывающий[52]00	0
118	смешивающий[51]00	0
119	спутывавший[40]00	0
120	становиться поперек дороги[6]00	0
121	был помехой[27]00	0
122	мешенный[20]00	0
123	обрезать крылья[10]00	0
124	палки в колеса вставляешь[3]00	0
125	разбалтывать[80]00	0
126	размешать[35]00	0
127	ставивший препоны[27]00	0
128	перемешивавший[54]00	0
129	смешиваемый[47]00	0
130	спутывающий[32]00	0
131	шевыряемый[12]00	0
132	шевыряющий[12]00	0
133	был костью в горле[68]00	0
134	вызывающий раздражение[4]00	0
135	палки в колеса вставлять[3]00	0
136	перебегать дорогу[38]00	0
137	перемешивающий[52]00	0
138	перепутывающий[43]00	0
139	помешиваемый[11]00	0
140	портивший обедню[71]00	0
141	портить всю обедню[37]00	0
142	принимать одно за другое[4]00	0
143	путавший планы[35]00	0
144	путаемый[115]00	0
145	путать планы[35]00	0
146	размешивающий[33]00	0
147	спутывать[49]00	0
148	ставивший палки в колеса[28]00	0
149	шурующий[40]00	0
150	являться препятствием[22]00	0
151	был препятствием[22]00	0
152	вызывающий неприятие[3]00	0
153	переворачиваемый[66]00	0
154	путающий[116]00	0
155	размешиваемый[33]00	0
156	связывавший по рукам и ногам[38]00	0
157	создававший препятствия[33]00	0
158	становившийся на дороге[5]00	0
159	становиться на дороге[5]00	0
160	стоявший на пути[41]00	0
161	стоять на дороге[22]00	0
162	помешивавший[11]00	0
163	портивший всю обедню[71]00	0
164	препятствуемый[66]00	0
165	размешанный[22]00	0
166	размешенный[11]00	0
167	связывать руки[38]00	0
168	чинивший помехи[28]00	0
169	под руку[1]00	0
170	размешивавший[33]00	0
171	ставивший преграды[28]00	0
172	стоявший на дороге[22]00	0
173	стоять на пути[25]00	0
174	торпедирующий[91]00	0
175	тусующий[4]00	0
176	являвшийся препятствием[22]00	0
177	был неудобным[2]00	0
178	мешивать[2]00	0
179	оказывавшийся помехой[22]00	0
180	оказываться препятствием[22]00	0
181	перемешенный[7]00	0
182	перепутывать[62]00	0
183	размешивать[43]00	0
184	связывавший руки[38]00	0
185	смесить[13]00	0
186	ставить рогатки[2]00	0
187	умешивавший[9]00	0
188	умешиваемый[9]00	0
189	умешивающий[9]00	0
190	шевырявший[5]00	0
191	замать[6]00	0
192	промешивавший[8]00	0
193	путавший карты[35]00	0
194	размесить[18]00	0
195	смешенный[8]00	0
196	стоять костью в горле[4]00	0
197	стоять костью поперек горла[4]00	0
198	тусовавший[4]00	0
199	являться помехой[23]00	0
200	вставлявший палки в колеса[28]00	0
201	не давать ходу[15]00	0
202	оказывавшийся препятствием[22]00	0
203	перебегавший дорогу[35]00	0
204	причинять беспокойство[7]00	0
205	промешать[4]00	0
206	промешивающий[8]00	0
207	тусуемый[5]00	0
208	запинать[6]00	0
209	налагать путы[2]00	0
210	помешивать[15]00	0
211	помешивающий[11]00	0
212	становившийся поперек дороги[6]00	0
213	умешивать[12]00	0
214	оказываться помехой[25]00	0
215	шевырять[9]00	0
216	перемесить[10]00	0
217	промешиваемый[8]00	0
218	заграждать пути[0]00	0
219	налагать оковы[0]00	0
220	налагать узы[0]00	0
221	не буравь тут[0]00	0
222	не отвлекай от дела[0]00	0
223	не отрывай[0]00	0
224	отойди прочь[0]00	0
225	подвернуть крючок[0]00	0
226	пресекать дорогу[0]00	0
227	служить помехой[0]00	0
228	стоять поперек[0]00	0
229	вставлять палки в колеса[28]01	-1
230	препятствовать[122]01	-1
231	не допускать[62]01	-1
232	неудобный[55]01	-1
233	блокировать[205]01	-1
234	связывать[133]01	-1
235	надоедать[226]01	-1
236	перемешать[52]01	-1
237	беспокоить[134]01	-1

Частое повторение одинаковых слов (тавтология) делает речь скучной и однообразной. Спасти положение могут синонимы. Это слова, близкие по смыслу, но разные по звучанию. Используйте их, и ваши тексты станут ярче.

Если вам нужно подобрать синонимы к слову «мешать», вы попали по адресу. Мы постарались собрать все близкие по значению слова и словосочетания на этой странице и сделать доступными для использования. В русском языке в качестве синонимов к слову чаще всего используются: удерживать, дергать, перепутать. Всего в словаре 237 синонимов.

Слово «мешать» имеет как синонимы, так и антонимы. Они диаметрально противоположны по значению, но относятся к той же лексической группе и выполняют похожие функции в предложении. Антонимы к слову: помогать, одобрять, поощрять. Всего в словаре 11 антонима.

Если вы часто ищите, чем заменить слово, добавьте synonyms.su в закладки. Это поможет сэкономить время и силы, избежать нелепых ошибок.

Рейтинг слова «мешать» :
00

Страница обновлена: 27.07.2019

Другие слова на букву м

Синонимы к словам и словосочетаниям на букву:

• Средняя частота слова «мешать» 391. Количество букв: 6.
• Искалась форма слова «мешать»
• Поиск «мешать» занял 0.021 сек.
• Добавьте synonyms.su в закладки ( нажав Ctrl+D ), чтобы найти Синонимы.

Вверх ↑